.jpeg)
نوقشت اليوم الثلاثاء الموافق 30-9-2025 في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الحاسوب / رسالة ماجستير للباحث (محمد زياد عايد ) الموسومة:
(An Ai-Driven Model for Improved MonkeyPox Diagnosis Leveraging Capsuling and ResNet)
بإشراف (أ.م.د. محمد اكثم احمد )
هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:
تعتمد سرعة تشخيص ومعالجة الأمراض المعدية، بما في ذلك جدري القرود والحصبة والجدري المائي، بشكل كبير على التشخيص السريع والدقيق للآفات الجلدية. تقترح هذه الدراسة استخدام نموذج هجين من التعلم العميق يجمع بين شبكات الكبسولة (CapsNet) وResNet-50 لتعزيز قدرات الاستخلاص والتصنيف في التشخيصات المؤتمتة. طُبِّق النموذج على قاعدة بيانات MSID التي تحتوي على صور جلدية موثقة تغطي أربع فئات: جدري القرود، الجدري المائي، الحصبة، والجلد الطبيعي. حقق النموذج المقترح دقة إجمالية بلغت 97%، مما يدل على ثباته عبر جميع الفئات المستهدفة. في حالة الجدري المائي بلغت الدقة 0.94، والاسترجاع 0.97، ودرجة F1 كانت 0.95. أما في تصنيف الحصبة فقد بلغت الدقة 0.95، والاسترجاع 0.93، ودرجة F1 كانت 0.94. وفي حالة جدري القرود أظهر النظام أداءً أفضل بدقة بلغت 0.99، واسترجاع 0.95، ودرجة F1 بلغت 0.97. بينما سجلت فئة الجلد الطبيعي دقة قدرها 0.98، واسترجاع 0.99، ودرجة F1 بلغت 0.99. تؤكد هذه النتائج جدوى الدمج بين ResNet-50 وCapsNet في تعزيز الدقة والثبات في تصنيف الأمراض الجلدية. كما يشير الأداء المتميز للنموذج إلى إمكانية استخدامه كأداة دعم قرار إلكترونية في الممارسة السريرية والتطبيب عن بُعد في مجال الأمراض الجلدية، خاصة في البيئات التي تعاني من نقص الموارد.
تألفت لجنة المناقشة من السادة:
1.أ.د. زيدون طارق عبدالوهاب جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات رئيساً
2. أ.م. حسام عبدالحميد حسين جامعة سامراء /كلية التربية للعلوم الانسانية عضواً
3. أ.م. ارمانيسه نعمان حسون جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
4. أ. م .د. محمد اكثم احمد جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً ومشرفاً
هذا وقد حضر المناقشة السيد مساعد رئيس الجامعة للشؤون العلمية الأستاذ الدكتور حسن حسين إبراهيم المحترم والسيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم والسيد عميد كلية التربية للعلوم الصرفة الأستاذ الدكتور علي عبدالمجيد شهاب المحترم و عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا، من جانبه قدم السيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم كتاب شكر وتقدير للدكتور حسام عبدالحميد حسين تثميناً لجهوده العلمية في تقييم هذه الرسالة.
