نوقشت اليوم الاربعاء الموافق 27-8-2025في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الرياضيات / أطروحة دكتوراه للباحث (مرتضى محمد جاسم  ) الموسومة:

(A new odd generalized exponential -g family: properties and applications)

بإشراف (أ.د.مزعل حمد ذاوي وأ.م.د. مظهر خالد عبدالحميد  )

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:

   في ظل التطور السريع الذي يشهده عالم البيانات للظواهر في العالم الحقيقي اليوم، أصبحت البيانات الرقمية تمثل البنية الأساسية لتلك الظواهر، مما يتطلب الأمر توزيعات مرنة للتعامل معها بدقة عالية، يجعل من تطويرها أمراً يسير الفهم وواسع الاستخدام. فقد تمت إضافة عائلة جديدة موسعة من التوزيعات للعائلة الأمسمية المصممة بناءً عليها (N-OGEX-G Family)، بهدف توظيفها لتوسيع توزيعات إحصائية جديدة، وقابلة للتطبيق بشكل يتلافى قصور التوزيعات الكلاسيكية لتفسير بعض الظواهر الحديثة.

تم اقتراح توزيع جديد موسع أطلق عليه (NOGERX) و توزيع فرعي منه (NOGEBX) لاختبار قدرتهما في التوسع على ضوء نفس توزيعات بهدف استخدامها في شتى المجالات مثل تحليل البيانات التي تخص العمليات الهندسية (breaking stress of carbon fibers of 50 mm length ,74) و(20 mm observations, specifically indicating measurement lengths of) والأوبئة (COVID-19)، والبقاء (life of Kevlar 373epoxy). تم شرح بياناتهما الحقيقية، واشتقت بعض المقاييس الإحصائية الأساسية للعائلة والتوزيعات، ودراسة سلوكها عند دالة الكثافة و الدالة الاحتمالية ودوال البقاء، والعزم الكتومية والعزم القاصرة والعزم الزائدة، والدالة المولدة للعزوم، ومقياس عدم المساواة. الإضافات إلى الإحصاءات البقائية، وذلك عند التوزيعات التي لم يتم تبرير توزيعات مماثلة للفترة [0,00] بدلاً من الفترة [0,∞). وباستخدام الخسارة النسبية تم المقارنة بين كل توزيع قبل وبعد التبرير من خلال استخدام ستة أنواع من المقاييس كمقاييس Shannon, Rényi, Arimoto, Havrda - Charvat ، Tsallis Sharma and Mittal’s لتقييم مدى التغير في التوزيع قبل وبعد التبر.

طبقت عدة طرق تقدير متقدمة وشاملة لتقدير معلماتها لضمان موثوقية التوزيعات الموسعة كطريقة الاحتمالية القصوى (MLE) و طريقة المربعات الصغرى (LSE)، وطريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLSE) وطرق (MPSE) وطرق (ADE, RADE)، وقد استخدمت معايير دقيقة لتقييم الكفاءة مثل الانحياز (Bias) جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) ومتوسط (Mean) لمقارنة أداء هذه الطرق.

أظهرت النتائج الحاصل عليها أن طريقة MLE كانت الأكثر كفاءة بشكل عام في تقدير معلمات نموذج NOGEBX. في حين تفوقت طريقة ADE بشكل ملحوظ في تقدير معلمات نموذج NOGFR. سجلت أدنى قيمة لمقياس التكافؤ في الواقع، الانتشار قوة التوزيعات الموسعة وقابليتها لتفسير البيانات، انعكست على مستوى أهمية إحصائية ملحوظة للتوزيعات الموسعة، حيث أظهر كلا التوزيعين (NOGEBX , NOGER) ملاءمة إحصائية عالية، وتفوقاً حيث تم المقارنة مع مجموعة من التوزيعات المنشورة للأدبيات، وأثبتت التوزيعات المقترحة تفوقها على المنافسة عبر مجموعة من معايير المفاضلة مثل (AIC) ومعيار كاكاكي للمعلومات (CAIC) ومعيار بيز للمعلومات (BIC) ومعيار هانك- كوين للمعلومات (HQIC) ومعيار شوارتز (SIC)، ومقياس مربع كولموجروف-سميرنوف (K-S) ومعلمات المعلومات المنتظمة مثل أمر-براير (W) وأندر سن دارلينك (A).

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1.أ.د. منذر عبدالله خليل - جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات              رئيساً

2. أ.د. مثنى صبحي سليمان - جامعة الموصل /كلية علوم الحاسوب والرياضيات    عضواً

3. أ.م.د.  ازهر عباس محمد - جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات          عضواً

4. أ.م.د. ميساء جليل محمد - جامعة بغداد /كلية التربية للعلوم الصرفة- ابن الهيثم  عضواً

5. أ.م.د. قاسم ناصر حسين - جامعة تكريت /كلية التربية للعلوم الصرفة                 عضوا

6. أ.د. مزعل حمد ذاوي - جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات              عضواً ومشرفاً

7.أ.م.د. مظهر خالد عبد الحميد - جامعة تكريت/كلية الإدارة والاقتصاد                   عضواً ومشرفاً

هذا وقد حضر المناقشة عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا، من جانبه قدم السيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم  كتب شكر وتقدير للدكتور مثنى صبحي سليمان  والدكتورة ميساء جليل محمد، تثميناً لجهودهم العلمية في تقييم هذه الاطروحة .

نوقشت اليوم الاثنين الموافق 25-8-2025في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الرياضيات / أطروحة دكتوراه للباحث ( محمد قاسم ابراهيم ) الموسومة:

(A versatile metaheuristic optimization algorithm: from benchmark functions to CNN hyperparameters optimization)

بإشراف (أ.د.نزار خلف حسين   )

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:                                                            

اصبحت الشبكات العصبية الالتفافية أساسية في مجال الرؤية الحاسوبية، وخاصةً تصنيف الصور. تعتمد هذه الشبكات بشكل كبير على معاملات الضبط، والتي يصعب تعديلها يدوياً بالتجربة والخطأ، وقد أدى هذا التحدي إلى الحاجة إلى أساليب آلية جديدة، وخاصة تلك التي تأتي من خوارزميات فوق الحاسبية لتحسين معاملات الضبط وبناء هياكل هيكلية جديدة.

قدمت هذه الدراسة مقاربة مختلفة عن الشبكات العصبية الالتفافية، بما في ذلك طبقاتها وتصاميمها أو أوزانها وسبل تحسينها، لا سيما من خلال استخدام خوارزميات الفوق الحاسبية. سلطت الضوء على خوارزميات الفوق الحاسبية المختلفة والنماذج الرياضية المستخدمة في الدراسات السابقة، والحاجة المُلِحة إلى تحسين اختيار معاملات الضبط.

اقترح وطُوِّر في هذه الدراسة نهجاً جديداً، وهو خوارزمية تحسين فوق حاسبية جديدة تعتمد على الرياضيات. طُوِّرت استناداً إلى مبادئ طريقة القطاع، وتسمى خوارزمية تحسين طريقة القطاع (SOA). تُحسن خوارزمية (SOA) مواقع البحث من خلال تغيير مواقع العوامل تدريجياً باستخدام المعلومات القريبة وتقدير المنحدرات. في المرحلة الأولى تستخدم الخوارزمية اتجاهات حركة لتتبع على القطاع لتوجه بحث المتجهات نحو أفضل المواقع الممكنة، أما المرحلة الثانية فهي استراتيجية استكشاف عشوائية لها عامل توسيع، مما يعزز بحث أوسع عبر فضاء البحث لتجنب الوقوع في الحل الأمثل المحلي.

تم تقييم أداء (SOA) باستخدام مجموعة متنوعة من دوال القياس، بما في ذلك اختبارات CEC2021 وCEC2020، ذات العشرين بعداً، والستة بعد، وعشرة بعد، وتحقيق مهام التحسين غير الخطية منخفضة إلى عالية الأبعاد.

طُبِّقت خوارزمية (SOA) على مشاكل هندسية واقعية في أنظمة الطاقة لتحسين عملية استخدام المعلملات لوحدات الطاقة الشمسية الكهروضوئية. النتيجة أظهرت استخدامها الفعّال في تحسين نماذج وحدات الطاقة الشمسية لمعادلة المصمامات، وقابلية المصمامات، والكفاءة الكلية. هذه النتائج قادت (SOA) كأداة متعددة الاستخدامات وفعّالة ذات قابلية تطبيق واسعة في مجالات مثل الهندسة، والتمويل، وعلوم الحاسب.

تم استخدام خوارزمية تحسين طريقة القطاع (SOA) لضبط معاملات الضبط لشبكة CNN لتصنيف الصور لإظهار مدى قابليتها للتطبيق في العالم الواقعي. تم اختبار CNN-SOA على أربع مهام لتصنيف صور واقعية، MNIST، MNIST-RD، Convex-I_9، Rectangle-I_9. تقلدت صعوبتها، في مقارنة التحسين في التجارب، حققت خوارزمية SOA أداءً أفضل بكثير من تقارب السرع والدقة البيانية. أظهر الرسم البياني للخوارزمية أنه توضح سرعة مرتفعة والاختبار الإحصائي أنها كانت بالإجماع لتحقيق أفضل النتائج، مما يجعلها مفيدة في العديد من المهام الهندسية والحاسوبية الصعبة.

توصلت هذه الدراسة إلى أن الخوارزميات الفوق حاسبية تعمل على تحسين أداء الشبكة العصبية الالتفافية دون تغيير البنية بشرية، مع إمكانات ممتازة للتحسين الآلي.

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1.أ.د. مزعل حمد ذاوي                    جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات            رئيساً

2. أ.د. فراس عادل فوزي                 جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات             عضواً

3. أ.د. زياد محمد عبدالله                جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات             عضواً

4. أ.د. هوراز ناظم جبار                  جامعة كركوك /كلية العلوم                                           عضواً

5. أ.م.د. محمد عبدالرزاق محمد      جامعة الموصل /كلية التربية للعلوم الصرفة                   عضوا

6. أ.د. نزار خلف حسين                  جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات              عضواً ومشرفاً .

هذا وقد حضر المناقشة السيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم و عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا، من جانبه قدم السيد عميد الكلية كتب شكر وتقدير للدكتور هوراز ناظم جبار والدكتور محمد عبدالرزاق محمد تثميناً لجهوده العلمية في تقييم هذه الاطروحة .

نوقشت اليوم الثلاثاء الموافق 26-8-2025في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الرياضيات / أطروحة دكتوراه للباحث (قصي ويس حبش  ) الموسومة:

(stability analysis chaos treatment dynamical systems)

بإشراف (أ.د.ميسون مال الله عزيز  )

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:

    تقدم هذه الأطروحة دراسة شاملة لثلاثة أنظمة ديناميكية غير خطية جديدة من الرتبة المستمرة. النظام الأول هو نموذج لورنز المعدل ويحتوي على بارامترات ديناميكية تجعله يتميز بخاصية الكامنة في الفوضى. النظام الثاني هو نموذج كيم المعدل من النوع الأول. أما النظام الثالث فهو نظام هاي وهو نموذج ديناميكي يعرض حالات الفوضى بطريقة جديدة.

تهدف هذه الدراسة إلى توسيع فهمنا لهذه الأنظمة من خلال تحليل سلوكها الديناميكي باستخدام أدوات متنوعة مثل نظام جولي المستمر. وكل نظام له خواصه الفريدة التي تؤثر على استقراره والفوضى المحتملة، والعديد من حالات اللا استقرار والفوضى والدوامات الفوضوية.

النظام الأول أظهر انتقالاً من السلوك الدوري إلى الفوضوي من خلال بارامترات محددة (a=10, b=8/3, c=28). كما تم تأكيد هذا التحول من خلال تحليل ليابونوف وسلوك مخطط التشعب. وقد تبين أن النظام يمتلك بعداً كسورياً يعبر عن طبيعته الفوضوية بقيمة Dᵧ = 1.5121، ويمتاز النظام بعدم الخطية العالية التي تولد جذبات غريبة.

النظام الثاني، وهو نموذج كيم المعدل، أظهر حالات استقرار وفوضى معقدة تم التحكم فيها باستخدام نظرية ليابونوف. النتائج بيّنت نجاح تطبيق كبح الفوضى ونقل النظام إلى حالة الاستقرار باستخدام برنامج MATLAB و SPSS 25.9204 لتأكيد صحة النتائج المستخلصة.

النظام الثالث (نموذج هاي) عرض سلوكيات فوضوية غنية من خلال مخططاته الطوربة، وأكدت بارامترات النظام أن قيمة البعد الكسوري كانت Dᵧ = 1.6212. هذا النموذج يتميز بتوليد ديناميكا معقدة لها تطبيقات في مجالات عدة منها هندسة الاتصالات وأنظمة الأمان.

تم توسيع الدراسة لتشمل نموذجاً على أنظمة متقطعة الزمن، إذ أُعيد بناء من هذه النماذج بشكل خرائط لوجستية ومعدلات استقرار مقابلة. حافظ هذا التوسيع على السلوك الفوضوي ذاته وقدم إمكانيات أوسع لفهم حالات الاستقرار والفوضى في الأنظمة المتقطعة. كانت قيمة البعد الكسوري للنموذج المتقطع تساوي Dᵧ = 3.249.

كما تضمنت الأطروحة إطار عمل للتحكم التكيفي لضمان التزامن والتحكم في سلوك الأنظمة الديناميكية غير الخطية. وقد تحقق ذلك باستخدام برامج المحاكاة Multisim 14.2 والتي أظهرت دقة النتائج المستخلصة بشكل واضح من المحاكاة العددية والعملية.

تسهم هذه الأعمال مجتمعة في تعميق الفهم للأنظمة غير الخطية، لا سيما في السياقات العلمية والهندسية، وتقدم أساليب جديدة لتحليل وتحكم الأنظمة الفوضوية المعقدة                                                       

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1.أ.د. حسن حسين ابراهيم       جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات              رئيساً

2. أ.د. اكرم سالم محمد           جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات               عضواً

3. أ.د. نزار خلف حسين            جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات               عضواً

4. أ.م.د. ازهر عباس محمد        جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات              عضواً

5. أ.م.د. احمد عامر محمد         جامعة الموصل /كلية علوم الحاسوب والرياضيات           عضوا

6. أ.د. ميسون مال الله عزيز     جامعة الموصل/كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً ومشرفاً .

هذا وقد حضر المناقشة عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا، من جانبه قدم السيد عميد الكلية كتب شكر وتقدير للدكتور احمد عامر محمد والدكتورة ميسون مال االله عزيز،  سلمها السيد مساعد رئيس الجامعة للشؤون العلمية الأستاذ الدكتور حسن حسين إبراهيم المحترم  تثميناً لجهودهم العلمية في تقييم هذه الاطروحة .

نوقشت اليوم الاحد الموافق 24-8-2025في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الرياضيات / رسالة ماجستير للباحثة ( ماريه كاوه محمود ) الموسومة:

(Computation of Topological indices of Certain Chemical Structures)

بإشراف (أ.د. نبيل عز الدين عارف   )

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:

تركّز هذه الدراسة على حساب وتحليل المؤشرات الطوبولوجية المعتمدة على درجات الرؤوس لعدد من تراكيب الديندريمرات. تم تناول مؤشرات كلاسيكية  أحدث مثل مؤشر زغرب المعزز، مؤشري زغرب المعاد صياغتهما، مؤشر عدم انتظام الحواف، ومؤشر ثبات درجة الحافة. تم اشتقاق صيغ عامة لهذه المؤشرات اعتمادًا على معلمات الرسم البياني مثل عدد الرؤوس، الحواف، والدرجات، وذلك لتراكيب ديندريمر مختلفة تشمل (D_n,P_n)، PETIM، DPZₙ، PETAA، وAPD[n] And PD[n]. كما تسلط الدراسة الضوء على الفروقات بين مؤشري زغرب المعزز وعدم انتظام الحواف، من خلال تحديد حدود علوية وسفلية جديدة لكليهما. وتدعم النتائج قوة المؤشرات الطوبولوجية في التنبؤ بالبنية الجزيئية وسلوكها.                                                                                      

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1.أ.د. ليث خليل شاكر        جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات               رئيساً

2.أ.م.د. امير صابر رشيد      جامعة السليمانية/كلية التقنية الهندسية                         عضواً

3.أ.م.د. اسراء حبيب خليل    جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات              عضواً

4. أ.د. نبيل عز الدين عارف   جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات            عضواً ومشرفاً

   هذا وقد حضر المناقشة السيد عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا، من جانبه قدم السيد عميد الكلية كتاب شكر وتقدير للدكتور امير صابر رشيد  تثميناً لجهوده العلمية في تقييم هذه الرسالة.