رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات تناقش : (Intelligent Multi-Factor Authentication System Using QR code and Two Physiological Biometric Traits Based Machine Learning)

نوقشت اليوم الاثنين الموافق 24-11-2025 في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الحاسوب / رسالة ماجستير للباحث (احمد فكرت نجاة ) الموسومة:

(Intelligent Multi-Factor Authentication System Using QR code and Two Physiological Biometric Traits Based Machine Learning)

بإشراف (أ.م.د. سعد حمد ثلج)

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:

تعاني أنظمة المصادقة الأحادية من ضعف أمني يتمثل في سهولة اختراقها من قبل المستخدمين غير

المصرح لهم أو المخترقين، مما يجعلها عرضة للوصول للمشروع. كما أن المصادقة التقليدية التي تعتمد على اسم المستخدم وكلمة المرور تكون أكثر عرضة للنسيان أو سرقة رمز الدخول.

يدفع ذلك نحو الاعتماد على أنظمة المصادقة الثنائية العوامل، والتي تعد من الطرق الفعّالة لرفع

مستوى الأمان، من خلال الاعتماد على ثلاثة عوامل مختلفة.

في هذه الدراسة، تم اقتراح نظام مصادقة ذكي متعدد العوامل (IMFAS)، من خلال دمج مستويين هما: التعرف على الوجه وبصمة الأصبع، وكلاهما يعتمدان على تقنيات التعلم الآلي، بالإضافة إلى رمز الاستجابة السريعة (QR Code) في نظام موحد.

كما تهدف هذه الدراسة إلى تقييم أداء ودقة خوارزميات التعلم الآلي في تصنيف البيانات البيومترية، مدى كفاءتها في دعم أنظمة المصادقة متعددة العوامل، واستخراج النتائج المثلى من تقنيات المصادقة، ومقارنة الخوارزميات المختلفة لاختيار الأنسب لدعمه في النظام الأمني.

تم استخدام ستة خوارزميات (SVM، LR، RF، Naive Bayes، KNN، DT) وأربع مجموعات بيانات، اثنتان منها تم جمعها ضمن هذا العمل. وفي مرحلة المعالجة المسبقة تم تحويل الصور إلى رمادية، ثم تحسين التباين باستخدام لوغاريتم، وتحويلها إلى ثنائية باستخدام العتبة التكيفية. في بصمات الأصابع تم تطبيق تقنية (Thinning) لإبراز الحواف، واستخدمت خوارزميات (HOG + PCA) لاستخراج الميزات.

أظهرت النتائج أن خوارزمية SVM حققت دقة بلغت %89.24 في التعرف على بصمات الأصابع، بينما حققت خوارزمية LR دقة بلغت %93.36 في التعرف على الوجه. وعند إدخال جميع العينات، تمكن النظام من التعرف على 89 بصمة من أصل 100، وفشل في التعرف على 11 بسبب ضعف جودة تلك العينات، بينما نجح في التعرف على 100 صورة وجه بنسبة تعرف100‎%‎.

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1.أ.م.د. مصحب لزام شوندي    جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات          رئيساً

2. أ.م. مروى اديب محمد     جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات          عضواً

3. م.د. إبراهيم محمد احمد      جامعة الموصل  /كلية علوم الحاسوب والرياضيات      عضواً

4. أ. م .د. سعدي حمد ثلج    جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات     عضواً ومشرفاً

هذا وقد حضر المناقشة عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا، من جانبه قدم السيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم كتاب شكر وتقدير الدكتور إبراهيم محمد احمد تثميناً لجهوده العلمية في تقييم هذه الرسالة.