نوقشت اليوم الاربعاء الموافق 18-6-2025في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الرياضيات / رسالة ماجستير للباحثة (ميعاد احمد حسين) الموسومة:
(Re-Evaluating Deep Learning Attacks and Defenses in Cybersecurity System)
بإشراف (أ.م.د. قتيبة عبدالله حسن)
هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:
تشكل هجمات الأمن السيبراني تهديدًا كبيرًا لأمن أنظمة الشبكات من خلال الاختراقات والاتصالات غير القانونية. يعد قياس نقاط ضعف الأمن السيبراني أمرًا بالغ الأهمية لتحسين أمن النظام بشكل عام للتخفيف من مخاطر الأمن المحتملة. تم تصميم أنظمة اكتشاف الاختراق القائمة على التعلم الآلي( IDSs) بشكل أساسي للكشف عن حركة مرور الشبكة الضارة. لسوء الحظ، تم مؤخرًا إثبات أن نماذج التعلم الآلي هذه معرضة للاضطرابات المعادية والمولدة من قبل المهاجمين، وبالتالي تمكن المهاجمين من تعطيل النظام أثناء التشغيل الاعتيادي. من بين الهجمات المختلفة، عُرفت الشبكات المعادية التوليدية (GANs) بأنها واحدة من أقوى التهديدات لأنظمة الأمن السيبراني.
ولمعالجة مثل هذه المخاوف، من المهم جدا استكشاف طرق دفاع جديدة وفهم طبيعة أنواع الهجمات بشكل مفصل. في هذه الرسالة، تم التحقيق في أربع هجمات خطيرة على الأمن السيبراني، وهي كل من: GAN، وتحسين الترتيب الصفري (ZOO)، وتقدير كثافة النواة (KDE)، وهجمات الخداع العميقة (DeepFool). ولغرض تقييم هذه الهجمات، تم إجراء تحليل مفصل لها باستخدام ثلاث مجاميع من بيانات مختلفة ومخصصة للأمن السيبراني وهي: ADFA-LD وCSE-CICIDS2018 وCSE-CICIDS2019 . وقد أظهرت نتائج الدراسة أن هجمات KDE وDeepFool هي أقوى من هجمات الـ GAN من حيث معدل نجاح الهجوم و تاثيره على أداء النظام. ولإثبات فعالية هذه الدراسة،ثم قمنا بتطوير نموذج دفاعي باستخدام التدريب التنافسي حيث يتم استخدام طريقة الـ DeepFool لتوليد بيانات قوية قادرة على تدريب النظام بشكل افضل. حيث أن نموذج الدفاع المصمم تم تقييمه ضد هجمات الـ GAN و أالـ ZOO و الـ KDE و الـ DeepFool لمعرفة مستوى قوة النموذج ضد الاضطرابات المولدة من قبل الهجمات اعلاه. تم إجراء التجارب العلمية على نموذج الدفاع المصمم من خلال الاستفادة من نموذج التعلم العميق مع مجموعة بيانات الامن السيبراني الثلاث المذكورة في أعلاه. تشير النتائج إلى أن النموذج الدفاعي المقترح يعمل على تحسين مرونة النظام ويخفف من حدة الهجمات الخطيرة المتطورة.
تألفت لجنة المناقشة من السادة:
1. أ.د . مشاري عايد عسكر /جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات رئيساً
2. أ.م. د. ميثم مصطفى حمود/ جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
3. م.د. إبراهيم محمد احمد /جامعة الموصل/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
4. أ.م.د. قتيبة عبدالله حسن / جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً ومشرفاً
هذا وقد حضر المناقشة السيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم وعدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا ، ومن جانبه قدم السيد عميد الكلية كتاب شكر وتقدير للدكتور إبراهيم محمد احمد تثميناً لجهوده العلمية المميزة في تقييم هذه الرسالة .
