د. محمد اكثم احمد عبدالحليم

مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتقدمة، مع اهتمام خاص بتطوير النماذج الذكية وتحليل البيانات وبناء الأنظمة القادرة على التعلم واتخاذ القرار، بما يسهم في دعم البحث العلمي وحل المشكلات الواقعية في القطاعات المختلفة.

المحاور البحثية الرئيسة:

التعلم الآلي (Machine Learning) وتطوير الخوارزميات الإشرافية وغير الإشرافية.

التعلم العميق (Deep Learning) وبناء النماذج المعتمدة على الشبكات العصبية الاصطناعية.

معالجة الصور والرؤية الحاسوبية وتطبيقاتها في التحليل والتشخيص.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل النصوص والبيانات اللغوية.

تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics) واستخلاص المعرفة منها.

الأنظمة الذكية واتخاذ القرار وتطبيقاتها في المجالات الأكاديمية والصناعية.

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable AI) وتعزيز موثوقية النماذج.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم والصحة والخدمات الرقمية.

دكتوراه فلسفة (PhD) في علوم الحاسوب
تخصص دقيق: الذكاء الاصطناعي
ماجستير علوم الحاسوب
تخصص دقيق: الذكاء الاصطناعي
بكالوريوس علوم الحاسوب

مقرر الدراسة الاولية -قسم علوم الحاسوب
مقرر الدراسة العليا -قسم علوم الحاسوب
رئيس قسم علوم الحاسوب

اساسيات البرمجة
برمجة متقدمة
تصميم الخوارزميات
الذكاء الاصطناعي
البرمجة المتوازية

10 ماجستير + 1 دكتوراه

منشورات وأوراق بحثية

من بين إسهاماته البحثية المنشورة في مجالات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية:

أبحاث في التعلم العميق ومعالجة الصور

حلول ذكاء اصطناعي لتشخيص COVID-19 باستخدام تقنيات التعلم العميق

أطر عمل للتعرف على اللغة الإشارية باستخدام شبكات عصبونية ونماذج LSTM

أبحاث في واجهات الدماغ والحاسوب (BCI) وإشارات EEG

دراسات في نماذج اتخاذ القرار والتعلم المعزز

أبحاث في المصادقة المعتمدة على المستشعرات في الهواتف الذكية

أعمال متعددة في نظم تحديد الميزات والتصنيف وتصميم نماذج تعليم آلي متقدمة