نوقشت اليوم الخميس الموافق 9-1-2025في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الرياضيات / رسالة ماجستير للباحثة ( رفل عبد الحميد سعيد ) الموسومة:
تحسين خوارزمية المفترس البحري واستخدامها في التصنيف
بإشراف (أ.د. نزار خلف حسين )
هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:
تتيح تقنية المصفوفات الدقيقة الجينية الكشف المتزامن عن العديد من التعبيرات الجينية، وهو أمر بالغ الأهمية لتشخيص المرض. ومع ذلك، فإن الطبيعة عالية الأبعاد لبيانات microarray والعدد المحدود من العينات تشكل تحديات كبيرة في اختيار مجموعة فرعية صغيرة من الجينات لتشخيص المرض بدقة. غالبا ما تكافح الطرق التقليدية لتحديد المجموعة المثلى من الميزات بكفاءة في إطار زمني محدود. هناك حاجة إلى حلول مبتكرة لمعالجة هذه القضايا.
تقترح هذه الورقة طريقة هجينة جديدة لتحديد العلامات الحيوية في بيانات microarray، تجمع بين تعزيز التدرج الشديد (XGBoost) مع خوارزمية Algorithm Marine Predator المحسنة (MPA) مع دمج المرشح والطرق المضمنة. في البداية، يتم استخدام تحليل معامل الارتباط لفحص المعالم لتقليل مساحة البحث. تلتقط الطرق المضمنة في خوارزميات التعلم الآلي التفاعلات الجينية المعقدة وتقيم أهمية الجينات. تتضمن المرحلة الثانية تحسين تصنيف الجينات المختارة باستخدام تقنية GsMPA، والتي تدمج MPA مع البحث في طريقة المقطع الذهبي (GSS) لتحسين المعلمات الفائقة في XGBoost، وتعزيز سرعة التقارب وجودة الحل.
قمنا بتقييم تقنية GsMPA مقابل طرق اختيار الميزات الهجينة الحديثة الأخرى باستخدام IEEE cec2021، وأربع مجموعات بيانات عامة لسرطان microarray، وتحليل تأثير كل تحسين. تتفوق طريقتنا المقترحة على الطرق الحالية من حيث الدقة وعدد الجينات المختارة والاستدعاء والدقة ودرجة F1.
يعالج النهج الهجين المقدم في هذه العمل بشكل فعال التحديات المرتبطة بالأبعاد العالية لبيانات التعبير الجيني وضرورة التصنيف الدقيق للسرطان. من خلال دمج تقنيات اختيار الميزات المتعددة مع طرق التحسين المتقدمة، يوفر هذا النهج حلا شاملا لتحديد العلامات الجينية الحرجة وتعزيز القوة التنبؤية لنماذج الكشف عن السرطان. تسلط النتائج الضوء على إمكانات هذا النهج المكون من مرحلتين في تحسين دقة وتفسير تصنيف السرطان القائم على التعبير الجيني.
تألفت لجنة المناقشة من السادة:
1. أ.د . علي حسن ناصر /جامعة النهرين / كلية العلوم رئيساً
2. أ.د. فراس عادل فوزي / جامعة تكريت/ علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
3. أ.د. زياد محمد عبدالله /جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
4. أ.د نزار خلف حسين / جامعة تكريت/ علوم الحاسوب والرياضيات عضوا ومشرفا
هذا وقد حضر المناقشة السيد رئيس جامعة تكريت الأستاذ الدكتور وعد محمود رؤوف المحترم والسيد مساعد رئيس الجامعة للشؤون العلمية الأستاذ الدكتور حسن حسين إبراهيم المحترم والسيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم وعدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا في الكلية.
من جانبه قدم السيد عميد الكلية كتاب شكر وتقدير للدكتور علي حسن ناصر تثميناً لجهوده العلمية في تقييم هذه الرسالة .
