رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات تناقش: (Utilizing Deep Reinforcement Learning to Facilitate TCP Congestion Management With the Random Early Detection (RED) Mechanism)

نوقشت اليوم الاحد الموافق 9-2-2025 في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الحاسوب / رسالة ماجستير للباحث (محمد قاسم مطرود ) الموسومة:

(Utilizing Deep Reinforcement Learning to Facilitate TCP Congestion Management With the Random Early Detection (RED) Mechanism)

بإشراف (أ.م.د. ماجد حامد علي)

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:

  أصبحت الشبكات الحديثة معقدة للغاية لدرجة أن إدارة الازدحام تواجه تحديات هائلة، خاصة عند النظر في معلمات التحسين المسؤولة عن سلوك قائمة الانتظار في شبكات الخدمة. أظهرت الطرق التقليدية، مثل خوارزمية RED، قيودًا في التكيف مع ظروف الشبكة المتطورة وعادةً ما تؤدي إلى العديد من حالات عدم الكفاءة، مثل خسائر الحزم العالية والتأخيرات. على الرغم من أن الأدبيات السابقة استخدمت DRL لتحسين معلمة MAXP في RED، إلا أنها لا تزال تواجه تحديات أثناء تحقيق نتيجة مثالية في شبكات ذات كثافات متفاوتة. يقترح هذا العمل طريقة جديدة لاستخدام DRL لتحسين وزن قائمة الانتظار ديناميكيًا، Wq، وهو معلمة في RED. تم طرح نموذجين مقترحين، وهما RED_DQN وRED_DDPG، لتحسين استجابة قائمة الانتظار والقدرة على التكيف في الوقت الفعلي. تم إجراء تجارب مختلفة للشبكات ذات الكثافة المنخفضة والعالية. تم إنشاء سيناريوهات أخرى مع 100 اتصال للاختبار. باستخدام قيم MAXP من الأعمال السابقة، يظهر عملنا تأخيرًا محسنًا مع انخفاض معدل فقدان الحزم والإنتاجية المستقرة مقارنة بـ RED التقليدي.

تُظهر النتائج أن التحسين القائم على Wq يؤدي إلى مكاسب كبيرة في إدارة الازدحام بسبب تماسك تحسينات الأداء في السيناريوهات العادية والمجهدة. تشير السيناريوهات المضافة مع 100 اتصال شبكة إضافي إلى قابلية توسع النماذج وقوتها في حالة الأحمال الشبكية الشديدة. يعد تحسين معلمات RED الأخرى أحد الخطوط المستقبلية، جنبًا إلى جنب مع توسيع تطبيق DRL إلى سيناريوهات شبكة أكثر تعقيدًا وتنوعًا.

   تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1. أ.م.د . مشاري عايد عسكر /​جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات          رئيساً

2. أ.م. د. احمد صبحي عبد الغفور​/ جامعة الانبار/ كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات    عضواً

3. أ.م.د. زيدون طارق عبد الوهاب   /جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات                                 عضواً

4. أ.م.د. ماجد حامد علي ​/ جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات   عضواً ومشرفاً

هذا وقد حضر المناقشة الأستاذ الدكتور حسن حسين إبراهيم المحترم مساعد رئيس الجامعة للشؤون العلمية و الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات، وعدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا في الكلية، من جانبه قدم السيد عميد الكلية كتاب شكر وتقدير للدكتور احمد صبحي عبد الغفور تثميناً لجهوده العلمية في تقييم هذه الرسالة .

Related Articles