أطروحة دكتوراه في كلية علوم الحاسوب والرياضيات تناقش : (Abundant Exact Travelling Wave Solution for some types of nonlinear Fractional models by improve Homogeneous balance method with Stability)

نوقشت اليوم الاحد الموافق
١-٩-٢٠٢٠٤في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الرياضيات / اطروحة دكتوراه للباحثة( اسراء عبدالله ابراهيم) الموسومة:
(Abundant Exact Travelling Wave Solution for some types of nonlinear Fractional models by
improve Homogeneous balance method with Stability)
بإشراف (أ.د. مزعل حمد ذاوي و أ.د. وفاء محي الدين طه)
هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:
من المعروف أن الظواهر الفيزيائية المعقدة والتي لها سمات وراثية بالإضافة إلى النماذج التي تتضمن حساب التفاضل والتكامل الكسري موصوفة جيدًا باستخدام المعادلات التفاضلية الجزئية الكسرية FPDEs) ). يهدف الحل التحليلي لحل FPDEs إلى إعطاء حلول مغلقة الشكل تعتبر حلولاً دقيقة. ومع ذلك، بالنسبة لمعظم FPDEs التي تنطوي على ظواهر فيزيائية معقدة، لا يمكن استخلاص الحلول التحليلية بسهولة وتميل إلى الافتقار إلى الحلول التحليلية. تعتبر الطرق التحليلية أداة قوية في الفيزياء الرياضية، ويتم تطبيقها على نطاق واسع لحل المعادلات التفاضلية الجزئية الكسرية غير الخطية (FPDEs) . تعتبر معادلات FPDE مفيدة في وصف الظواهر العلمية المعقدة التي تتضمن خصائص وراثية، وقد يكون الحصول على حلول تحليلية دقيقة أو قريبة لهذه المعادلات أمرًا صعبًا، خاصة في حالة المشكلات غير الخطية. ولمعالجة هذه الصعوبات، تمت دراسة طريقة التوازن المتجانس HBM وتوسيع نطاقها بشكل جديد لحل المشكلات الفيزيائية غير الخطية من . FPDE نحن نطبق أمثلة مختلفة من ديناميكا الموائع، والميكانيكا الصلبة، ونظرية المجال الكمي في نمذجة الظواهر الفيزيائية مثل معادلة برجر المقترنة بالزمكان، ومعادلة GP الكسرية المتوافقة، ومعادلة فوكاس الكسرية للزمكان، ومعادلة كاواهارا الكسرية، و معادلة الزمكان الكسرية ZKBBM .
تشتهر HB بقدرتها على حل النماذج الكسرية الخطية وغير الخطية وتوفر منهجية مباشرة تستخدم حلاً وثيقًا. يشتمل HBM الموسع المقدم في هذه الأطروحة على مفاهيم بعض مبادئ حساب التفاضل والتكامل الكسري وطرق المشتقات الكسرية في الصورة المتطابقة. علاوة على ذلك، يعد تحليل الاستقرار بمثابة حجر الزاوية في دراسة الأنظمة الهاملتونية، حيث يقدم نظرة ثاقبة لسلوكها ويساعد في تطوير النماذج التنبؤية واستراتيجيات التحكم.
يواصل الباحثون توسيع فهمنا للاستقرار في ديناميكيات هاميلتون من خلال استغلال النظريات والأساليب المعروفة. وهذا يتيح التطبيقات عبر مجموعة واسعة من المجالات العلمية والتقنية. يتم عرض قدرة الطريقة وكفاءتها من خلال حل وتحليل FPDE غير الخطي تحليليًا لنوعين: معادلة برجر الكسرية المقترنة بالمكان والزمان، ومعادلة GP الكسرية المتوافقة، ومعادلة فوكاس الكسرية للزمان والمساحة ، ومعادلة كاواهارا الكسرية، معادلة ZKBBM الكسرية للوقت والتي تتضمن الحلول الزائدية والمثلثية والدورانية. يتم تحليل النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام البديل الموسع لـ HBM ومقارنتها بتلك الموجودة في الأدبيات، مما يؤكد أداء الطريقة. بشكل عام، يقدم هذا العمل طريقة تحليلية مجدية وفعالة لحل FPDE غير الخطية باستخدام نموذج تمديد لطريقة HBM القياسية مع تحليل النتائج.
الكلمات المفتاحية: حساب التفاضل والتكامل الكسري. المعادلات التفاضلية الجزئية الكسرية، طريقة التوازن المتجانس (HBM)، تحليل الثبات، النظام الهاملتوني.
وتألفت لجنة المناقشة من السادة:
1. أ.د . رعد عواد مجيد /​جامعة تكريت / كلية التربية للعلوم الصرفة رئيساً
2. أ.د. نزار خلف حسين /جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
3. أ.م.د.زياد محمد عبدالله / جامعة تكريت / كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
4.أ.د. فراس عادل فوزي ​/ جامعة تكريت /كليةعلوم الحاسوب والرياضيات ​ عضوا .
5. أ.م.د. لقاء زكي حمادي / جامعة بغداد / كلية العلوم / عضواً
6. ⁠أ.د. مزعل حمد ذاوي / جامعة تكريت / كلسة علوم الحاسوب والرياضيات/ عضواً ومشرفاً
7. ⁠أ.د. وفاء محي الدين طه / جامعة كركوك / كلية العلوم / عضواً ومشرفاً
هذا وقد حضر المناقشة عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا في الكلية .
من جانبه قدم السيد عميد الكلية كتابي شكر وتقدير للدكتورة لقاء زكي حمادي والدكتورة وفاء محي الدين طه تثميناً لجهودهما العلمية في تقييم ومتابعة هذه الاطروحة.

رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات تناقش : Evaluation and Selection Best Deep Learning Model Based on New Development for FDOSM

نوقشت اليوم الاحد الموافق
1/9/2024 في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الحاسوب / رسالة ماجستير للباحثة ( رشا عبدالله يوسف) الموسومة:
( Evaluation and Selection Best Deep Learning Model Based on New Development for FDOSM )
بإشراف (أ.م.د. محمود ماهر صالح)
هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:
يحظى فيروس كورونا (COVID-19) باهتمام عالمي نظرًا لتأثيره الكبير على الصحة والحياة الاجتماعية والاقتصاد وغير ذلك. في مجال التشخيص التفريقي الطبي، حيث يعد التمييز بين الأمراض والعلل ذات الأعراض المتشابهة أمرًا بالغ الأهمية، ولهذا السبب، ازدادت أهمية التعلم العميق. لأنه يمكن أن ينتج نتائج عالية الأداء من خلال الاستفادة من القدرة على تفسير صور كوفيد-19 بدقة من خلال عملية التعلم. تتوفر العديد من نماذج التعلم عن بعد لتصنيف كوفيد-19، وتتطلب التقييم والقياس لتحديد النموذج الأكثر فعالية، بالإضافة إلى وجود معايير متعددة وتباين البيانات، والتي تحتاج إلى تقييم. يتم تعريف هذا الإجراء على أنه مسألة اتخاذ قرار متعدد المعايير (MCDM). لذلك، فإن الحل لهذه التحديات هو استخدام أحدث أساليب MCDM المسماة القرار الغامض من خلال طريقة نقاط الرأي (FDOSM) والتي تعالج بنجاح العديد من المشكلات الحالية التي لم تتمكن الطرق السابقة من حلها. ونتيجة لذلك، تنقسم منهجية دراستنا إلى مرحلتين: الأولى هي إنشاء مصفوفة قرار تتضمن مجموعة من 10 معايير تقييم بالإضافة إلى عشرة نماذج للتعلم العميق. الجزء الثاني هو توسيع FDOSM إلى البيئة السباعية لمعالجة مشكلات عدم اليقين التي تواجهها FDOSM. وأظهرت نتائج الدراسة ما يلي: بالنسبة لمتخذ القرار الفردي، كان البديل الأفضل للخبير الأول هو "Xception" بنسبة "1.44". في حين يعتبر (ResNet-101) البديل الأفضل للخبراء الثاني والثالث، بقيم "1.051429، 0.857143" على التوالي، من ناحية أخرى فإن أفضل نموذج DL يعتمد على اتخاذ القرار الجماعي هو "ResNet-101"، بنتيجة "1.12". وأخيراً، تم إجراء التحقق الموضوعي والتحليل المقارن.
وتألفت لجنة المناقشة من السادة:
1. أ.م.د . محمد اكثم احمد /​جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات ​رئيساً
2. أ.م. د. زيدون طارق عبدالوهاب/ جامعة تكريت / كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
3. أ.م.د.مصطفى عبدالغفور محمد / كلية الامام الاعظم الجامعة عضواً
4.أ.م. د. محمود ماهر صالح ​/ جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات ​ عضوا ومشرفاً .
هذا وقد حضر المناقشة عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا في الكلية .
من جانبه قدم السيد عميد الكلية كتاب شكر وتقدير للدكتور مصطفى عبدالغفور محمد تثميناً لجهوده العلمية في تقييم هذه الرسالة .

رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات تناقش

رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات تناقش
Smart Authentication System Using EEG Signal
نوقشت اليوم الاحد الموافق 10-3-2024 في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الحاسوب / رسالة ماجستير للباحثة ( رشا احمد جلاب) الموسومة:
(Smart Authentication System Using EEG Signals)
بإشراف (أ. م.د. زيدون طارق عبدالوهاب)
هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:
تم تكريس اهتمام كبير مؤخرا لاستغلال نشاط الدماغ كمعرف بيومتري في أنظمة التعرف التلقائي، مع التركيز على البيانات التي تم الحصول عليها من خلال تخطيط كهربية الدماغ. (EEG) بشكل عام، إشارات EEG معقدة بسبب خصائصها غير الثابتة وعالية الأبعاد. لذلك، يجب ان نولي اعتبار كبير في كل من عملية استخراج الميزات وتصنيفها. يعمل Deep CNN بشكل جيد في استخراج الميزات مباشرة من بيانات EEG الأولية. ومع ذلك، لم تنظر أي من الدراسات السابقة في التقنيات الهجينة باستخدام CNN المدربة مسبقا جنبا إلى جنب مع خوارزمية التعلم الآلي الكلاسيكية لبناء نموذج هجين لمهام المصادقة البيومترية. لذلك، حاولت هذه الدراسة تطبيق تقنية التهجين لنموذج CNN المدرب مسبقا VGG-19)، (VGG-16 مع مصنف كلاسيكي وطيف. STFT تم تحديد هذه التقنية كنموذج هجين وتم استخدامها لفك تشفير إشارتين من الفئة MI لمهمة المصادقة البيومترية المتنقلة (تحديد الاشخاص ، وتصنيف القفل وإلغاء القفل). للقيام بذلك، تم استخدام تسع مصنفات محتملة (خوارزميات التصنيف المستخدمة في الغالب) لبناء تسعة نماذج هجينة ثم اختيار الأفضل. من الناحية العملية، تم إجراء سيناريوهين لتطوير RF-VGG الهجين، وتم إجراء ست تجارب في كل سيناريو. الغرض من التجربة الأولى هو تطوير نموذج هجين لمهام المصادقة البيومترية. يمكن ملاحظة أن نموذج RF-VGG حقق أداء أفضل مقارنة بالموديلات الأخرى في كلا السيناريوهين وتحديدا في VGG-16 وVGG-19 على التوالي. لذلك، تم اختياره لاستخدامه في المصادقة البيومترية المتنقلة. وتم إجراء التجربتين الثانية والثالثة للتحقق من دقة النظام. وكانت التجربة الرابعة في كل سيناريو هي تطبيق نموذج RF-VGG16 وRF-VGG19 للقيام بعملية تصنيف القفل وإلغاء القفل. وكان متوسط دقتها هو 97.50٪ و91.0٪. وبالتالي، تم إجراء التجربة الخامسة للتحقق من صحة نموذج RF-VGG16 وRF-VGG19 لمهمة القفل وإلغاء القفل، وكان متوسط دقتهما 97.40٪ و94.4٪. من الناحية العملية، كانت التجربة السادسة هي التحقق من نموذج RF-VGG16 وRF-VGG19 لمهمة القفل وإلغاء القفل عبر مجموعة بيانات أخرى (بيانات غير مرئية) ودقتها هي 94.4٪ و91.6٪. يمكن استنتاج أن النموذج الهجين يقيم القدرة على فك تشفير إشارة MI لليدين اليسرى واليمنى. لذلك، يمكن أن يساهم نموذج RF-VGG في مجال BCI-MI من خلال تسهيل نشر مهمة المصادقة البيومترية المتنقلة لتحديد الاشخاص، وتصنيف القفل وإلغاء القفل.
تألفت لجنة المناقشة من السادة:
1. أ.م.د. محمود ماهر صالح /​جامعة تكريت / كلية علوم الحاسوب والرياضيات ​رئيساً
2. أ.م.د. محمد اكثم احمد /جامعة تكريت / كلية علوم الحاسوب والرياضيات ​عضواً
3. أ.م. ارمانيسه نعمان حسون ​ /جامعة تكريت / كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
4. أ.م.د. زيدون طارق عبدالوهاب ​/جامعة تكريت / كلية علوم الحاسوب والرياضيات​ عضواً ومشرفا
هذا وقد حضر المناقشة معاون العميد للشؤون الإدارية الاستاذ المساعد الدكتور زياد محمد عبدالله و عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا .