نوقشت اليوم الاحد  الموافق 12-10-2025في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الحاسوب / رسالة ماجستير للباحث (محمد محمود حسين ) الموسومة:

(Tympanometry Based on Deep Learning Techniques for Accurate Diagnosis of Otitis Media)

بإشراف (أ.م. سلوى خالد عبداللطيف)

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:

يتميز التهاب الأذن الوسطى بالتهاب وتراكم السوائل في المنطقة خلف طبلة الأذن، والتي تحتوي على العُظيمات الصغيرة المسؤولة عن السمع. يُعد التهاب الأذن الوسطى من الأسباب الأكثر شيوعاً لفقدان السمع عالمياً، وخصوصاً لدى الأطفال. التفريق الدقيق بين الأنواع المختلفة من أمراض الأذن الوسطى يُعد من أصعب التحديات التي تواجه الأطباء في الرعاية الصحية الأولية، حيث تتشابه نُظم العلامات بالغة الأهمية في المجال السريري، إلا أن تفسيرات الأطباء، والتشخيصات الخاطئة في الأذن الواحدة أو الأخرى، تقودان لتشخيص الخلل العصبي وبالتالي عطلاً دائماً في السمع لدى الأطفال المصابين بأمراض الأذن الوسطى.

تركز هذه الأطروحة على طريقة تصنيف تشخيص التهاب الأذن الوسطى بناءً على بيانات قياس طبل الأذن، باستخدام الشبكات العصبونية المقترحة (جمع مجموعة بيانات تتكون من خمسة أمراض مختلفة لأكثر من 998 مريضاً يعانون مشاكل بالأذن). تم تجهيز مجموعة من البيانات، وإنشاء النموذج وتدريبه. وكذلك أُنشئ نظاماً مساعداً للأطباء لتشخيص التهاب الأذن الوسطى بشكلٍ دقيق اعتماداً على الشبكات العصبونية المتقدمة طويلة المدى والذاكرة (ABC-LSTM) لتحسين تصنيف المصطلحات المقترحة لخمس فئات (A، B، C، Ad، As) من أمراض طبلة الأذن الوسطى.

أظهر النموذج المقترح (ABC-LSTM) تقارباً قوياً أثناء التجارب، وحقق دقة بلغت %95.96، ودقة بلغت %96.11، وتذكراً بلغ %96.32، ودرجة F بلغت %96.16 في مجموعة بيانات الاختبار، بالإضافة إلى أنَّ أداء النموذج تفوق بشكلٍ ملحوظ على جميع النماذج الأخرى في التجارب التي أجريت على مجموعة متنوعة من المقاييس لمجموعة البيانات الجديدة، بالإضافة إلى الأعمال المنشورة سابقاً.

تُفسر هذه النتائج التقدم الحاصل في أمراض التهاب الأذن الوسطى استناداً إلى بيانات قياس طبلة الأذن للمساعدة في تشخيصها، مما يسهم في تطوير التخصصات الطبية والحاسوبية، ويظهر أفقاً مماثلاً مع الأطباء المتخصصين في تشخيص التهاب الأذن الوسطى في المراحل المبكرة

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1.أ.م.د. احمد سعدي عبدالله           جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات             رئيساً

2. أ.م.د. مصطفى عبدالغفور محمد               كلية الامام الأعظم الجامعة                          عضواً

3. أ.م. ارمانيسة نعمان حسون       جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات     عضواً

4. أ.م. سلوى خالد عبداللطيف   جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات     عضواً ومشرفاً

هذا وقد حضر المناقشة السيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم والأستاذ الدكتور مربد صالح ضامن المحترم عميد كلية الآداب ،عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا.

نوقشت اليوم الاحد الموافق 5-10-2025 في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الحاسوب / رسالة ماجستير للباحثة (مهى علوان الطيف ) الموسومة:

(Blockchain-Based Multi-Factor Authentication)

بإشراف (أ.م.د. ميثم مصطفى محمود)

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:

تواجه الأنظمة التقليدية لتحويل الأموال الرقمية العديد من التحديات المتعلقة بالأمان والشفافية ومقاومة التلاعب.  من بين أبرز هذه التحديات ضعف أنظمة المصادقة، مما يجعل الأنظمة عرضة للهجمات الأمنية والوصول غير المصرح به.  في ضوء التطور المستمر في التقنيات الرقمية والتهديدات الأمنية المتزايدة، أصبح من الضروري تحسين آليات المصادقة لضمان حماية البيانات المالية والحفاظ على خصوصية المستخدم.

تهدف هذه الدراسة إلى تصميم وتطبيق إطار عمل قائم على البلوكشين للمصادقة متعددة العوامل Blockchain-Based Multi-Factor Authentication)) لتعزيز أمان أنشطة تحويل الأموال الرقمية.  تم تطوير النظام بناءً على العقود الذكية الموزعة على شبكة اختبار Ethereum، وواجهة ويب تفاعلية تم إنشاؤها بمساعدة Web3.js وMetaMask، وخادم مصادقة يتيح المصادقة المريحة باستخدام رموز TOTP التي يتم إنشاؤها بواسطة تطبيق Google Authenticator .

يتميز التصميم بهندسة لامركزية، حيث يقوم كل مستخدم بإنشاء زوج مفاتيح RSA، حيث يعمل المفتاح العام كعنوان المحفظة ويستخدم المفتاح الخاص لتوقيع البيانات والتحقق من الهوية.  تم دمج آليات التحقق المطلوبة للحصول على رمز في العقد الذكي لضمان عدم إجراء أي معاملة دون مصادقة مزدوجة.

تشمل الوظائف المدعومة الإرسال، والإلغاء (قبل المطالبة)، ورفض تحويلات الأموال، مما يتيح تتبعًا كاملاً لحالة المعاملات من خلال دفتر أستاذ غير قابل للتغيير.  أظهرت الاختبارات الميدانية للنظام أن حمايته كانت فعالة للغاية ضد الوصول غير المصرح به، مما يضمن الشفافية الكاملة وخصوصية المستخدم، حيث لم يتم تصدير أي مفاتيح حساسة إلى جانب العميل.

وجدت هذه الدراسه أن تقنية البلوكشين والمصادقة متعددة العوامل تشكلان مزيجًا قيمًا وقابلًا للتحقيق سيكون عمليًا وآمنًا في تحويل الأموال الرقمية ولديهما فرصة كبيرة للنمو الملحوظ في الفترات القادمة.  أظهر تقييم أداء النظام المحسن متوسط زمن الاستجابة بمقدار 193.56 مللي ثانية، وتأخير تأكيد الكتل  بمعدل 494.16 مللي ثانية، وإنتاجية تقدر بـ 309 عمليات في الدقيقة، ومعدل فشل بنسبة 6.00%، مما يؤكد الجدوى العملية للنظام في البيئات المالية الآمنة.

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1.أ.د. علي مكي صغير   جامعة الانبار /كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات        رئيساً

2. أ.م.د. قتيبة عبدالله حسن      جامعة تكريت /كلية هندسة العمليات النفطية              عضواً

3. أ.م.د. مصحب لزام شوندي   جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات     عضواً

4. أ. م .د. ميثم مصطفى محمود  جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات     عضواً ومشرفاً

هذا وقد حضر المناقشة عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا، من جانبه قدم السيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم  كتاب شكر وتقدير للدكتور علي مكي صغير تثميناً لجهوده العلمية في تقييم هذه الرسالة.

نوقشت اليوم الخميس  الموافق 9-10-2025 في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الرياضيات / أطروحة دكتوراه للباحث ( عبدالرحمن عبدالله محمد) الموسومة:

(On Several Topics of Holomorphic and Meromorphic Univalent Function)

بإشراف (أ.د. عبدالرحمن سلمان جمعة و أ,د. ليث خليل شاكر )

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:

بالنظر لأهمية دراسة الدوال الأحادية, و التركيز على الدوال الهولومورفية و الميرومورفية ذات الخصائص التي يمكن تطبيقها, و التي تستند إلى دراسات مستمرة في هذا المجال . تضمنت الأطروحة صفوف ومؤثرات جديدة لدراسة العديد من الخصائص الهندسية لهذه الدوال

بدايةً, تم إيجاد موثر تكاملي جديد مع دالة أحادية التكافؤ , من خلال حاصل ضرب هادمرد يمكن الحصول على المؤثر الجديد و الذي يرمز له بالرمز ψf(z) كما تم تقديم كلاس β ̂(∝ ̇,Υ ̇,o) على المؤثر.  للتحقق من بعض خصائص المؤثر على β ̂(∝ ̇,Υ ̇,o)  مثل عدم المساواة للمعاملات , القطر , نظرية النمو , و الانغلاق . بعد ذلك تم تعميم المؤثر و اختبار معاملات حدود لمتسلسلة تايلور- مكلورين و الحصول على نتائج جيدة. قدم هذا العمل تعريفين لكلاسين جديدين من الدوال ثنائية التكافؤ. رُمز لهما بالرمز H_(Σ_η ) (τ,δ,γ:α)و〖 H〗_(Σ_η ) (τ,δ,γ:β) . كذلك, دراسة التقديرات على متسلسلة تايلور-ماكلورين و التركيز على المعاملين |a_(η+1) |و |a_(2η+1) | و اثبات بعض الخصائص , ثم الحصول علئ نتائج جيدة لهذه المعاملات .  بالنسبة للدالة التوافقية متعددة القيم, قُدمَ كلاس جزئي للدالة التوافقية المتضمنة دالة متعددة التكافؤ , كما تم مناقشة بعض الخصائص مثل حدود المعاملات, النقاط المتطرفة نظرية النمو و التشوه, التحدب و مضروب هادامرد. في شروط الدالة أحادية التكافؤ, تم اقتراح موثر تكاملي ضمن فئة هذه الدوال, و تعميمه على بعض المؤثرات التكاملية لباحثين سابقين, بالإضافة الى دراسة بعض الخواص لهذا المؤثر. بعد ذلك تضمنت الدراسة تقديم الرتبة الجزئية التفاضلية من الدرجة الثالثة والرتبة الفوقية و التي تمت باستخدام المؤثر التكاملي المقترح من El-Deep  و Lupas و الذي يرمز له بالرمز , كما تم التطرق لنظرية الساندويش. أما الدوال الميرومورفية فقد تم دراسة بعض الخصائص لهذه الدوال باستخدام فضاء هلبرت و تحقيق بعض الخواص الهندسية مثل حدود المعاملات و دالة النمو و التشوه, أنصاف الأقطار النجمية و المحدبة, حاصل الضرب لهادمرد و المؤثر التكاملي. إضافة لذلك تم البحث في كلاسين جديدين يرمز لهما بالرمز  X^γ (ζ)  و K_η (ζ)  من الدوال الميرومورفية المعرفة على دوال شبه الرتب الجزئية. أخيراً, تم تقديم مؤثرFox-Wright  للدالة الميرومورفية و تقديم الصفين المرموز لهما بالرمز Q^γ (ζ)  Y_η (ζ)  و تقدير المعلمات المتضمنة لشرط "Fekete-Sⱬeg" "o"  ̈  |c_1-λc_0^2 | للدوال المنتمية لهذين الصفين الذين يتم اشتقاقهما بعد ذلك

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1.أ.د. علي حسن ناصر       جامعة النهرين/كلية العلوم                                         رئيساً

2.أ.د. حسن حسين إبراهيم    جامعة تكريت   كلية علوم الحاسوب والرياضيات       عضواً

3.أ.د. مشتاق شاكر عبدالحسين   وزارة التعليم العالي والبحث العلمي / جهاز الاشراف والتقويم العلمي   عضواً

4. أ.د. اكرم سالم محمد   جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات    عضواً

5. أ.د. نبيل عز الدين عارف جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات    عضواً

6. أ.د. عبدالرحمن سلمان جمعة   جامعة الانبار/ كلية التربية للعلوم الصرفة   عضواً ومشرفاً

7. أ.د. ليث خليل شاكر      جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات    عضواً ومشرفاً

   هذا وقد حضر المناقشة السيد رئيس جامعة تكريت الأستاذ الدكتور وعد محمود رؤوف المحترم والسيد عميد كلية علوم الحاسوب الرياضيات الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم وعدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا.

نوقشت اليوم الثلاثاء  الموافق 30-9-2025 في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الحاسوب / رسالة ماجستير للباحث (محمد زياد عايد ) الموسومة:

(An Ai-Driven Model for Improved MonkeyPox Diagnosis Leveraging Capsuling and ResNet)

بإشراف (أ.م.د. محمد اكثم احمد )

هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:

تعتمد سرعة تشخيص ومعالجة الأمراض المعدية، بما في ذلك جدري القرود والحصبة والجدري المائي، بشكل كبير على التشخيص السريع والدقيق للآفات الجلدية. تقترح هذه الدراسة استخدام نموذج هجين من التعلم العميق يجمع بين شبكات الكبسولة (CapsNet) وResNet-50 لتعزيز قدرات الاستخلاص والتصنيف في التشخيصات المؤتمتة. طُبِّق النموذج على قاعدة بيانات MSID التي تحتوي على صور جلدية موثقة تغطي أربع فئات: جدري القرود، الجدري المائي، الحصبة، والجلد الطبيعي. حقق النموذج المقترح دقة إجمالية بلغت 97%، مما يدل على ثباته عبر جميع الفئات المستهدفة. في حالة الجدري المائي بلغت الدقة 0.94، والاسترجاع 0.97، ودرجة F1 كانت 0.95. أما في تصنيف الحصبة فقد بلغت الدقة 0.95، والاسترجاع 0.93، ودرجة F1 كانت 0.94. وفي حالة جدري القرود أظهر النظام أداءً أفضل بدقة بلغت 0.99، واسترجاع 0.95، ودرجة F1 بلغت 0.97. بينما سجلت فئة الجلد الطبيعي دقة قدرها 0.98، واسترجاع 0.99، ودرجة F1 بلغت 0.99. تؤكد هذه النتائج جدوى الدمج بين ResNet-50 وCapsNet في تعزيز الدقة والثبات في تصنيف الأمراض الجلدية. كما يشير الأداء المتميز للنموذج إلى إمكانية استخدامه كأداة دعم قرار إلكترونية في الممارسة السريرية والتطبيب عن بُعد في مجال الأمراض الجلدية، خاصة في البيئات التي تعاني من نقص الموارد.

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

1.أ.د. زيدون طارق عبدالوهاب      جامعة تكريت/كلية علوم الحاسوب والرياضيات         رئيساً

2. أ.م. حسام عبدالحميد حسين      جامعة سامراء /كلية التربية للعلوم الانسانية            عضواً

3. أ.م. ارمانيسه نعمان حسون       جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات     عضواً

4. أ. م .د. محمد اكثم احمد    جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات     عضواً ومشرفاً

هذا وقد حضر المناقشة السيد مساعد رئيس الجامعة للشؤون العلمية الأستاذ الدكتور حسن حسين إبراهيم المحترم والسيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم والسيد عميد كلية التربية للعلوم الصرفة الأستاذ الدكتور علي عبدالمجيد شهاب المحترم  و عدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا، من جانبه قدم السيد عميد الكلية الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم  كتاب شكر وتقدير للدكتور حسام عبدالحميد حسين تثميناً لجهوده العلمية في تقييم هذه الرسالة.