نوقشت اليوم الخميس الموافق 7-8-2025في كلية علوم الحاسوب والرياضيات / قسم علوم الرياضيات / أطروحة دكتوراه للباحث (علاء عبدالرحمن خلف) الموسومة:
(A New Flexible Odd Burr XII-G Family: Properties and Applications)
بإشراف (أ.د. منذر عبدالله خليل )
هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي
في هذه الأيام، تعد البيانات الرقمية جوهر الظواهر الطبيعية، ولذلك، تعد نمذجتها الأساس للتعامل معها بدقة في هذه الاطروحة، تم تقديم عائلة جديدة من التوزيعات المستمرة ودراستها. تسمى هذه العائلة الجديدة عائلة توزيعات بور الثاني عشر الفردي، والتي تحتوي على معلمتين تم إنشاء هذه العائلة الجديدة بدمج عائلة T-X مع توزيع بور الثاني عشر، بالإضافة إلى عرض أهم الدوال والخصائص الإحصائية لتوزيعين مقترحين ينتميان إلى هذه العائلة الجديدة التوزيعان الفرعيان للعائلة الجديدة هما التوزيع الاسي لبور الثاني عشر الفردي والتوزيع رايلي المعكوس لبور الثاني عشر الفردي لهذه العائلة الجديدة وكذلك التوزيعين الفرعيين، تم تقديم دالة التوزيع التراكمي، دالة كثافة الاحتمال دالة التوزيع التراكمي الموسعة، دالة كثافة الاحتمال الموسعة دالة البقاء دالة الخطر، دالة الخطر المعكوسة، ودالة الخطر التراكمية. علاوة على ذلك الخصائص الإحصائية الأكثر أهمية مثل العزوم، دالة توليد العزوم، الدالة المميزة، العزوم الناقصة العزوم المرجحة بالاحتمالية دالة الكمية الانحرافات المتوسطة، الإحصاءات المرتبة، إنتروبيا ريني شانون تساليس، أريموتو ها فردا - شارفات شيما - ميتالس، وسانت أن وتانجا. تم إجراء تقدير المعلمات للعائلة الجديدة وكذلك التوزيعين الفرعيين باستخدام سبع طرق غير بايزية مثل دالة الإمكان الأعظم، طريقة المربعات الصغرى طريقة المربعات الصغرى الموزونة، طريقة أكبر مسافة منتجة اختبار أندرسون دارلينغ، اختبار أندرسون دارلينغ في الذيل الأيمن، ومقدرات كولمو غورف. بالإضافة الى ذلك، يتم استخدام ثلاث طرق بايزية تشمل دالة خسارة خطأ المربعات دالة خسارة الاسي الخطي، ودالة خسارة الانتروبيا العامة.
أجريت دراسة المحاكاة لتقييم أداء التوزيعين الفرعيين تشير نتائج المحاكاة للطرق غير البايزية إلى ان جميع الطرق تقدر المعلمات بشكل متسق، حيث يُظهر مقدر كولموغورف أعلى كفاءة، وفقا لتقييم mean CP AIL ACI Bias، RMSE تشير نتائج المحاكاة للطرق البايزية إلى أن جميع الطرق تقدر المعاملات بشكل متسق، حيث يُظهر مقدر LN2 أعلى كفاءة، وفقا لتقييم , mean, RMSE, Bias, ACI AIL, CP
تم تقييم مرونة التوزيعين الجديدين من خلال تطبيقهما على أربع مجموعات متميزة من بيانات الأدبيات المستمدة من شبكة الويب العالمية تضمنت المجموعتان الأولى والثالثة بيانات طبية، بينما تعلقت المجموعتان الثانية والرابعة ببيانات هندسية. جميعها بيانات حقيقية، استخدمت المقارنة التوزيعين المقترحين مع توزيعات أخرى مختلفة. وقد أثبتت التجربة العملية، من خلال المقاييس الإحصائية بما في ذلك AIC KSA WHQIC BIC CAIC وإحصاءات القيمة الاحتمالية الخاصة به، أن التوزيعين الجديدين قابلان للتطبيق بشكل مناسب على مجموعات بيانات مختلفة. تم استخدام الحزمة الإحصائية R لتحليل مجموعات البيانات هذه وإجراء عمليات المحاكاة، وخرجت الدراسة بمجموعة من النتائج والتوصيات التي يمكن اعتبارها دليلاً للباحثين لاحقا.
تألفت لجنة المناقشة من السادة:
1. أ.د . زياد محمد عبدالله / جامعة تكريت / كلية علوم الحاسوب والرياضيات رئيساً
2. أ.م.د. أزهر عباس محمد / جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً
3. أ.م.د. مظهر خالد عبدالحميد / جامعة تكريت/ كلية الادارة والاقتصاد عضواً
4. أ.م.د. قاسم ناصر حسين / جامعة تكريت / كلية التربية للعلوم الصرفة عضواً
5.أ.م.د. علي طالب محمد / جامعة بغداد / كلية التربية للعلوم الصرفة – ابن الهيثم عضواً
6. أ.د. منذرعبدالله خليل / جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات عضواً ومشرفاً
هذا وقد حضر المناقشة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الأستاذ المساعد الدكتور محمود ماهر صالح المحترم والأستاذ الدكتور علي عبدالمجيد شهاب المحترم عميد كلية التربية للعلوم الصرفة، وعدد من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا في الكلية.
