Menu

نوقشت صباح اليوم الاربعاء الموافق 2022/7/20. رسالة الماجستير الموسومة بـ (Augmented Reality Based Mobile Application to Assist Deminers in unexploded Ordnance Classification)  للطالبة قبـس عامر حميد , في اختصاص علوم الحاسوب وعلى قاعة المناقشات في كلية علوم الحاسوب والرياضيات في بناية قسم الرياضيات . بحضور السيد عميد الكلية الاستاذ الدكتور مزعل حمد ذاوي ومعاون العميد للشؤون العلمية الاستاذ المساعد الدكتور مشاري عايد عسكروالسيد رئيس قسم علوم الحاسوب وبعض من الاساتذة والتدريسين وطلبة الدراسات العليا. وقد حصلت الطالبة على تقدير امتياز, الف مبارك . هذا وقد تناولت الرسالة الذخائر غير المنفجرة (UXO) مشكلة عالمية وخطراً مستمراً بسبب قدرتها على تهديد المدنيين والموقع الذي يوجدون فيه وإمكانية بقائها نشطة ومتفجرة حتى بعد عقود من إنهاء النزاع. تعتمد طرق إزالة الذخائر غير المنفجرة الحالية في الغالب على التطهير اليدوي وخبرة عامل مزيل الألغام لتصنيف الذخائر غير المنفجرة المكتشفة. تكمن مشكلة هذا النهج في ارتفاع معدل التصنيف الخاطئ الذي يزيد من خطر حدوث انفجار يهدد حياة العاملين في إزالة الألغام.في هذه الأطروحة ، تم تطوير تطبيق UXO-AID للهاتف المحمول بناءً على تقنية الواقع المعزز التي تدعم مزيلي الألغام لتصنيف الذخائر غير المنفجرة بدقة وفي الوقت الفعلي وتقليل العبء المعرفي لأداء المهام المعقدة. UXO-AID بالإضافة الى ذلك التطبيق سهل الاستخدام ، ولا يتطلب تدريبًا مسبقًا ، ويستفيد من التوفر الواسع للأجهزة المحمولة. يتكون UXO-AID من ثلاث خطوات, تتمثل الخطوة الأولى في جمع معلومات حول أنواع الذخائر غير المنفجرة وميزاتها وأشكالها. بعد ذلك ، استخدم المعلومات التي تم جمعها لإنشاء عينات الذخائر غير المنفجرة باستخدام تقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد. الخطوة الثانية هي مسح ثلاثي الابعاد لعينات الذخائر غير المنفجرة لتخزين البيانات في ملف لإنشاء قاعدة البيانات. الخطوة الثالثة هي تنفيذ النموذج الأولي UXO-AID مع برنامج ألعاب Unity ثلاثي الأبعاد و Vuforia SKD. يتم تقييم النموذج الأولي المقترح واختباره بطرق مختلفة. للاختبار ، تم قياس أداء التطبيق في شدة ضوء ومسافات مختلفة. أظهرت نتيجة الاختبار أن التطبيق يمكن أن يعمل بنجاح في الإضاءة الممتازة والمتوسطة بمسافة من 10 إلى 30 سم. ومع ذلك ، بالنسبة لدقة التعرف ، فإن معدل النجاح الإجمالي في التعرف يصل إلى 82.5٪ ، حيث أن التباين في شكل كل نوع من المتفجرات يؤثر على دقة التعرف على الكائن. بالإضافة إلى ذلك ، تم تقييم قدرة التطبيق على دعم العاملين في إزالة الألغام من خلال استبيان قدمه 20 عامل إزالة الألغام - استند الاستبيان إلى ثلاثة عوامل: فعالية التطبيق, الرضا ، والكفاءة حيث أظهرت النتائج قبول جيد و رُدود إيجابية للتطبيق .وأظهرت النتائج أن التطبيق قلص الوقت اللازم لتصنيف جسم الذخيرة غير المنفجرة وقلل من الخطر المفروض على مزيل الألغام أثناء عملية إزالة الألغام.

  

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالبة قبس عامر حميد

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالبة قبـس عامر حميد

 

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالبة قبـس عامر حميد

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالبة قبـس عامر حميد

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالبة قبـس عامر حميد

 مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالبة قبـس عامر حميد

Go to top