Menu

نوقشت صباح اليوم الخميس الموافق 2022/7/7. رسالة الماجستير الموسومة بـ (Smart Alert framework for drivers based on Visual Behavior and deep learning) للطالب محمد باسم عمر, في اختصاص علوم الحاسوب وعلى قاعة المناقشات في كلية علوم الحاسوب والرياضيات في بناية قسم الرياضيات . بحضور السيد عميد الكلية الاستاذ الدكتور مزعل حمد ذاوي العبيدي وبعض من الاساتذة والتدريسين وطلبة الدراسات العليا . هذا وقد تناولت الرسالة سلوك السائق عاملاً حاسمًا في مجموعة متنوعة من الحوادث غير السارة التي تحدث أثناء القيادة. لذلك ، تم إجراء دراسات مختلفة للتعرف على سلوك السائق من أجل تطوير نظام متقدم لمساعدة السائق. تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نظام تنبيه ذكي لمساعدة السائقين. النظام المقترح له وظيفتان. الغرض الأساسي هو تحديد ما إذا كان يُسمح للسائق بقيادة السيارة أم لا. الوظيفة الثانية تتعلق بمراقبة انفعالات وجه السائق والنعاس. لتحقيق هدف هذه الأطروحة ، تم استخدام العديد من التقنيات. يتم استخدام ميزة الرسم البياني للتدرجات الموجهة (HOG) لتحديد الوجوه في الصورة الملتقطة ، ويتم استخدام نهج معالم الوجه لاستخراج 68 ميزة نقطية فريدة من الوجوه المكتشفة. أخيرًا ، تم استخدام SVM لتحديد السائق ، وتم تطوير نموذج شبكة التفاف عميق لاكتشاف انفعال وجه السائق والنعاس. وأظهرت النتائج أن دقة تحديد هوية السائق وصلت إلى 99 في المائة ، ودقة كشف تعابير الوجه تصل إلى 83 في المائة ، وكشف النعاس بنسبة 99 في المائة. تظهر النتائج أن النظام المقترح قد يكون إضافة جديدة مهمة لأنظمة مساعدة السائق التي تساعد السائقين في تجنب الحوادث بكفاءة.

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالب محمد باسم عمر

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالب محمد باسم عمر

 

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالب محمد باسم عمر

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالب محمد باسم عمر

مناقشة رسالة ماجستير في علوم الحاسوب للطالب محمد باسم عمر

Go to top